珀乐互动科技
首席技术官 · CTO
从模型与算法走向 AI 原生的内容体验，负责技术团队、模型基础能力及互动产品研发。
- 规划技术团队架构与人才建设，推进多模态模型在内容生产中的应用。
- 探索艺术家工具原型、模型评测标准化，以及 IP 资产的数字化与结构化。
- 设计全模态叙事引擎，参与互动创意产品的研发与玩法设计。
- 对接算力、模型供应方及技术合作伙伴，探索技术与业务的结合方式。
01 / CAREER & RESEARCH
一路向前，始终在现场。
从 AI 安全研究到多模态模型，再到原生互动内容。
每一次转身，都在把技术推向更具体的应用。
生数科技 · Vidu
核心创始团队成员 · 多模态算法工程师 · 算力负责人
随原算法团队参与生数科技早期建设，负责开源生态技术探索与应用落地，并统筹训练算力。
- 担任永乐宫壁画 AI 数字修复项目技术负责人，对接文明碎片、AMD 等合作方，设计并实现修复方案。
- 负责 Eden 创作生态的算法交付，搭建角色与画风分离的 LoRA 生产流程，探索 IP 一致性生成。
- 建设模型微调数据与评测流程，交付文旅、动画、服装、车机壁纸等应用场景。
- 负责训练算力采购、测评与合作，推进昇腾、昆仑、寒武纪、含光等国产算力适配。
瑞莱智慧 · RealAI
算法工程师
带领算法小组探索深度合成的商业应用，从高分辨率口型驱动到影视级人物合成。
- 基于 Wav2Lip 研发高分辨率语音驱动方案，处理口型准确度、闪烁与微调过拟合问题。
- 支持 2K 视频口型驱动，通过改进训练流程将训练效率提升 90%。
- 为业务与竞赛建设多种深度合成数据，探索复杂遮挡、小人脸与大侧面场景。
腾讯 TEG · 朱雀实验室
算法工程师
开展 AI 内生安全研究，覆盖图像、语音、文本与模型文件，推动研究成果进入真实业务系统。
- 研究黑盒语音模型鲁棒性、声音掩蔽、模型文件后门及隐私风险，形成论文与攻防验证案例。
- 担任 AI 安全风险扫描与加固平台负责人，参与腾讯内部 DevCloud 的模型巡检。
- 参与 AI 安全威胁矩阵设计、编写与发布，承担《AI安全：技术与实战》四章内容及技术实现。
- 参与策划腾讯首届 AI 安全创新挑战赛，负责赛题、评估方案与团队协作。
中国科学院信息工程研究所
计算机应用技术 · 硕士
研究方向为智能安全，围绕深度学习与网络安全的交叉问题开展研究。
- 研究 RNN 日志异常检测、数据投毒、恶意代码检测与模型鲁棒性。
- 获得三好学生、所长优秀奖学金等荣誉。
读研前的科研实践
在该所开展算法研发实践，基于 CNN 研究恶意代码识别，部署基于 RNN 的 Safekit 日志异常检测系统，并探索模型鲁棒性与数据投毒问题。
吉林大学
计算机科学与技术 · 本科
系统学习计算机科学与工程基础，逐步走向算法与智能安全研究。
- 专业成绩前 10%，获一等奖学金两次、二等奖学金一次。
- 获校级优秀学生、优秀干部及数学建模大赛省级优秀奖。
RESEARCH & PUBLICATIONS
写下方法，也留下研究的坐标。
从安全问题出发，形成论文、书籍与可复用的知识。
FRAMEWORK · 2021 — 2022
AI 安全威胁矩阵
参与矩阵设计、编写与发布，系统梳理 AI 全生命周期中的安全风险，为研究和工程实践提供参考。
访问威胁矩阵研究论文
SELECTED PAPERS / 03Disappeared Command: Spoofing Attack On Automatic Speech Recognition Systems with Sound Masking
利用声音掩蔽研究自动语音识别系统的安全与鲁棒性。
DeepMal: maliciousness-Preserving adversarial instruction learning against static malware detection
研究静态恶意代码检测模型面对对抗样本时的鲁棒性。
An Approach for Poisoning Attacks against RNN-Based Cyber Anomaly Detection
研究基于 RNN 的网络异常检测系统中的数据投毒问题。
LET’S BUILD SOMETHING MEANINGFUL
让好的想法，
有机会成为现实。
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